ISA時尚精品國際公司(香港，大陸，澳門地區國際奢侈品牌銷售商)正使用香港IT服務公司提供的RFID庫存管理系統。使用這一系統，零售商可以跟蹤產品位置，吸引消費者，了解他們的喜好并減少庫存盤點上花費的勞動成本。使用了IP攝像頭以及超高頻RFID電子標簽讀取器。由于該系統提升了庫存管理水平，該零售商今年將在11家門店上都部署這一系統。
PCCW數字化體驗領導人Jacky Ting解釋說，過去，由于RFID射頻識別技術只能跟蹤標簽標記的物品，而無法將其和特定消費者進行綁定，RFID自動識別技術有著一些局限性。就其本身而言，門店無法使用RFID射頻識別技術向消費者發送產品信息及促銷活動。然而，通過將RFID數據和閉路電視(CCTV)攝像頭圖像及社交媒體網站互相綁定，零售商可以識別門店內消費者最多的位置(使用攝像頭熱力圖)，了解消費者對產品的反應(通過跟蹤表情)并跟蹤消費者在社交媒體上對產品的評論(經過允許后)。
(在ISA門店EAS大門的通道讀取器UD6680讀取到消費者RFID積分卡的ID號碼后，系統軟件會發送促銷信息(根據先前的購物行為)到消費者手機上。)
PCCW高級VP Wing Lee稱，軟件旨在克服門店面臨的一系列難題(如：了解什么消費者對什么產品感興趣，然后使用優惠券進行購買)。ISA精品店使用攝像頭圖像跟蹤消費者在店內的位置，未來還將使用頭像分析技術識別消費者年齡，種族，性別以及面對產品時的面部表情。
2012年，ISA安裝了一個RFID自動識別系統用于庫存盤點并在一家門店進行產品位置跟蹤。該系統還在使用中，公司在珠寶上附著了微型RFID標簽，在展示柜上安裝了RFID電子標簽讀取器，跟蹤產品早展示柜及移除的時間。在2015年10月使用以來，該零售店就開始使用這一系統在香港三家門店、一家倉庫以及大陸的一家門店里跟蹤所有商品。
在此方案中，門口EAD大門安裝了兩扇RFID通道門禁讀卡器UD6680，并在展示柜上安裝了名為上海營信的RFID讀寫器UR6258用于實時讀取標簽。該系統還在收銀臺安裝了讀取器UR9206。在倉庫中，讀取器用于識別貨物接收時間以及發出時間。
倉庫中，珠寶之外的商品都附著了內置EPC Gen2超高頻RFID內嵌電子標簽。倉庫讀取這些標簽后，運行在云服務器上的軟件會自動更新狀態，如物品接收及發出的時間信息。
物品送達門店后，一些物品會放置在貨架上，物品狀態會實時進行跟蹤。珠寶產品則放置在珠寶跟蹤柜里進行跟蹤。直到被移除時，讀取器會一直對電子標簽進行讀取。
此外，每日歇業后，員工可以登錄軟件確認是否所有物品都在貨架內。
RFID超高頻遠距離四通道讀寫器UR6258是基于IMPINJ R2000芯片深度開發的一款高性能的UHF超高頻電子標簽讀寫器，支持EPC C1G2（ISO18000-6C），可選配支持國標GB29768協議，軍標GJB7377.1A-2011/2018協議，可選配支持無源測溫，冷鏈測溫。廣泛應用于倉儲進出、圖書管理、稱重管理、被服管理、物流分揀、車輛識別系統、門禁系統、防偽系統及生產過程控制等多種無線射頻識別（RFID）系統。
進入門店后，讀取器便可識別出攜帶RFID積分卡的消費者。然后，他們便可通過智能手機接收到促銷信息及相關位置的產品信息。
內置在EAS大門的讀取器可以讀取到積分卡ID號碼并將此信息轉發到軟件上，這樣便可根據優惠券兌換歷史及購買歷史識別消費者購買行為。這樣，軟件便會根據此前的購買行為向消費者發送促銷信息及相關產品信息。
消費者攜帶標簽標記物品到收銀臺時，桌面RFID讀取器UR9206會讀取物品RFID標簽，并將ID號碼和產品SKU互相綁定并從庫存清單移除。然后，工作人員將硬標簽從物品移除出去。這樣，消費者便可攜帶商品離開門店，EAS大門不會發出警告。門店還可以使用這些數據進行及時補貨。
RFID超高頻遠距離圓極化天線UA2626是一款高性能的UHF超高頻天線。可廣泛應用于倉儲進出庫管理、智能工具柜、物流分揀、共享書柜、智能檔案柜、智能書架、檔案管理、證照管理車輛管理、智能稱重、高值耗材柜、分布式圖書館、、門禁考勤、防偽系統及生產過程控制等多種無線射頻識別（RFID）系統。
門店還是要CCTV攝像頭識別進入門店的消費者及花費最多時間的位置。然后，軟件可以對比銷售數據，了解最吸引客戶的商品。
由于消費者經常通過查詢手機做購買決定，該門店還希望知曉產品在網上的評價。因此，消費者登錄門店WiFi網絡前，需要先登錄社交網絡，這樣零售商便可查看到消費者對商品的評價。
可以讓ISA精品店更了解消費者的人口結構及消費行為。零售商可以利用這些數據分析設計出更有效的營銷活動。
Lee稱，ISA稱的使用可以幫助增加銷量并減少人力成本。
同時，還帶有面部分析組件，但ISA并未使用這一功能。使用這一系統，軟件內置的算法會處理CCTV攝像頭捕捉到的面部頭像，識別出年齡、性別、膚色、表情等信息。Lee稱：“面部分析數據將幫助零售商分析消費者感興趣的產品，并確定出他們的興趣程度。”
此外，門店可以利用讀取數據及面部分析數據判斷出消費者查看的商品。
Ting稱：“在物聯網時代，我們的重點應放在消費者行為和需求的分析上。消費者行為及需求分析將幫助零售商贏取市場份額。”
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滬公網安備 31011202008781號
